Es tentador creer que los datos y la gestión de su calidad son algo nuevo, surgido a raíz de nuevas regulaciones como el E-Privacy y el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) de la Unión Europea, pero no lo es. Los datos, su gestión y su calidad han existido desde que se creó la información, es decir, desde que empezamos a escribir las cosas. Puedes consultar aquí más información acerca de la regulación de los datos en tu empresa.
Definición
“La calidad de datos es la planificación, implementación y control de actividades que aplican técnicas de gestión de calidad a los datos para asegurar que sean adecuados para su consumo y satisfagan las necesidades de los consumidores de datos”.
– Data Management Body of Knowledge (2009)
Podríamos ir más allá, hablando de lo que es la calidad de datos como un proceso, haciendo que estos sean operativos y permitan a las personas y organizaciones obtener información de los datos que informará la toma de decisiones. Mira las ventajas que Púrpura Analytics le ofrece a la Calidad de los Datos de tu organización.
La razón por la que se describe esto como un proceso en lugar de un único elemento, es que comprende varios elementos que contribuyen al propósito de hacer que los datos sean adecuados para su propósito.
¿Cuáles son las dimensiones de la calidad de datos?
En términos de gestión de datos, la calidad de datos adopta una visión holística de un conjunto completo de datos, combinando estos elementos, llamados “dimensiones de calidad de datos“, que proporcionan una instantánea en la misma.
- Completitud: ¿Existen lagunas en los datos y, de ser así, dónde? Algunas lagunas son peores que otras y lo que se considera una laguna depende del proceso en el que se utilicen los datos. El perfilado de tus datos revelará estas lagunas.
- Validez: ¿Con qué confianza aseguras que los registros de direcciones de correo electrónico y postales en tu base de datos son capaces de recibir correspondencia? Las comprobaciones de validez verifican que los datos se ajusten a un formato, tipo de dato y rango de valores específicos. Dado que la automatización basada en datos es tan importante actualmente, los datos deben ser válidos para ser aceptados por los procesos y sistemas que los esperan.
- Puntualidad: ¿Está entrando nueva información en tu CRM todos los días en tiempo real o la importas manualmente? ¿Con qué frecuencia se “actualizan” los datos? La puntualidad es una dimensión crucial debido.
En conclusión, la calidad de los datos es fundamental en el mundo actual impulsado por la información, mejora la eficiencia operativa y garantiza la satisfacción del cliente. Ignorar esto puede llevar a resultados inexactos, informes inconsistentes y a pérdida de oportunidades valiosas.
Para asegurarte de que tus datos cumplan con los más altos estándares de calidad y maximizar su potencial. Puedes encontrar la asesoría de un experto en gestión de datos en Púrpura Analytics aquí.
Traducido de Ataccama.